地理信息：提取遙感影像名種特征并綜合利用這數(shù)能特征進(jìn)行識別

　　人類認(rèn)知心理學(xué)研究表明，人類對外部景物的感知是一個統(tǒng)一的整體，

　　包括對場景中每個物體的形狀、大小、顏色、距高等性質(zhì)都按照精確的時空方位被完整地感知。

　　人們在目視判讀遙感影像時，除感受色調(diào)，色相的差別外，

　　還通過形狀和位”的用認(rèn)來獲得大量的目標(biāo)信息，

　　可以說，提取穩(wěn)定、有效的特征是提高遙感影像自動解譯精度的關(guān)鍵，

　　一般認(rèn)為，遙感影像特征包括影像色調(diào)、顏色、形狀、大小、紋理、圖形、陰影、位置和相關(guān)布局，

　　實驗表明單純依賴遙感形像色調(diào)或色彩特征進(jìn)行計算機解譯，

　　誤判率難以降低，因為計算機自動解譯所利用的影像信息量有限，

　　不能全面反映影像中地物的特點。

　　對任何一種解譯特征來說，利用波段特征很難區(qū)分目標(biāo)地物，

　　例如利用光諸特征難以區(qū)分物理成分相同的南泊與何流、居民住房與工廠廠房。

　　因此，綜合提取多種影像特征，對特征“組合優(yōu)化”,不同特征互為補充，

　　以提高計算機自動解譯精度.這將是通地影像自動解譯的一個發(fā)展方向，

　　對高分辨率衛(wèi)星影像的自動解譯來說，這種方法更具有優(yōu)勢，

　　按照高分辨率衛(wèi)尼影像特點，

　　分別對影像的目標(biāo)地物采用低、中、高三個層次進(jìn)行特征提取和表達(dá)，

　　低層次的對象是像元，不同地物的差異通過像元點上地物波段特征表現(xiàn)出來，

　　每個像元對應(yīng)的數(shù)值是該地物波譜特征的表征，提取每類目標(biāo)地物的波譜特征，

　　通過分類等方法可以將這些目標(biāo)對象進(jìn)行重組，

　　構(gòu)藏以對象為基礎(chǔ)的識別單元;

　　中層次主要提取和描述識別目標(biāo)的形態(tài)、紋理等空間特征;

　　高層次主要提取和描述識別目標(biāo)與相鄰地物之間的空間關(guān)系。

　　在此基礎(chǔ)上，結(jié)合利用目標(biāo)地物的形態(tài)紋理空間關(guān)系等特征,

　　實現(xiàn)遙感影像目標(biāo)地物的自動解譯。



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