地理信息：影像分類精度評(píng)價(jià)

　　1、混淆矩陣

　　混淆矩陣主要用于比較分類結(jié)果和地表真實(shí)信息，

　　可以把分類結(jié)果的精度顯示在一個(gè)混淆矩陣?yán)锩妗?/p>

　　混淆矩陣是通過將每個(gè)地表真實(shí)像元的位置與分類影像中的相應(yīng)位置比較計(jì)算的。

　　混淆矩陣的每一列代表了一個(gè)地表真實(shí)分類，

　　每一列中的數(shù)值等于地表真實(shí)像元在分類影像中對(duì)應(yīng)于相應(yīng)類別的數(shù)量，

　　有像元數(shù)和百分比表示兩種。

　　2、總體分類精度

　　總體分類精度等于被正確分類的像元總和除以總像元數(shù)，

　　地表真實(shí)影像或地表真實(shí)感興趣區(qū)限定了像元的真實(shí)分類。

　　被正確分類的像元沿著混淆矩陣的對(duì)角線分布，它顯示出被分類到正確地表真實(shí)分類中的像元數(shù)。

　　像元總數(shù)等于所有地表真實(shí)分類中的像元總和。

　　3、Kappa系數(shù)

　　Kappa系數(shù)是另外一種計(jì)算分類精度的方法。

　　它是通過把所有真實(shí)參考的像元總數(shù)乘以混淆矩陣對(duì)角線的和，

　　再減去某一類真實(shí)參考像元數(shù)與該類中被分類像元總數(shù)之積之后，

　　再除以像元總數(shù)的平方減去某一類中真實(shí)參考像元總數(shù)與該類中被分類像元總數(shù)之積對(duì)所有類別求和的結(jié)果。

　　4、錯(cuò)分誤差

　　錯(cuò)分誤差是指被分為用戶感興趣的類，而實(shí)際上屬于另一類的像元，

　　錯(cuò)分誤差顯示在混淆矩陣的行里面。

　　5、漏分誤差

　　漏分誤差是指本屬于地表真實(shí)分類，但沒有被分類器分到相應(yīng)類別中的像元數(shù)。

　　漏分誤差顯示在混淆矩陣的列里。

　　6、制圖精度

　　制圖精度指假定地表真實(shí)為A類，分類器能將一幅圖像的像元?dú)w為A的概率。

　　7、用戶精度

　　用戶精度指假定分類器將像元?dú)w到A類時(shí)，相應(yīng)的地表真實(shí)類別是A的概率。



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