地理信息：遙感影像的增強

　　影像增強處理是遙感影像數(shù)字處理的最基本內(nèi)容之一，

　　通過增強處理可以突出影像中的有用信息，使影像中感興趣的特征得以強調(diào)，

　　影像變得清晰，以使提高影像的可解譯性。

　　影像增強處理按照增強的內(nèi)容可分為波譜特征增強空間特征增強以及時間信息增強三大類。

　　波譜信息增強主要突出灰度信息;

　　空間特征增強主要是對影像中的線、邊緣、紋理結(jié)構(gòu)特征進行增強，

　　而時間信息增強主要是針對多時相影像而言的，

　　其目的是提取多時相影像中波請與空間特征隨時間變化的信息。

　　影像增強處理方法就是按照這三種信息的提取而設計的，

　　一些方法只用于特定信息的增強，而抑制或損失了其他信息，

　　例如，定向濾波是用來增強影像中的線與邊緣特征，

　　在增強專題信息的同時，是以犧牲影像中的波譜信息為代價的;

　　一些方法可以用于幾種信息的同時增強，例如對比度擴展，

　　對比度擴展能夠突出特定的灰度變化信息，

　　同時由于影像對比度的加大，影像中的線與邊緣特征也得到了加強。

　　從影像處理的數(shù)學形式看，遙感影像的增強處理技術(shù)可以劃分為點處理與鄰城處理兩大類，

　　點處理是一種較簡單的影像處理形式，

　　它把原影像中的每一個像元,按照特定的數(shù)學變換模式轉(zhuǎn)換并輸出一個新的灰度值，

　　例如多波段影像處理中的線性擴展、比值、直方圖變換等。

　　鄰坡處理中，輸出影像的灰度值不僅與原影像中所對應像元點的灰度值有關(guān),

　　還決定于其鄰近像元的灰度值大小，卷積運算、中值濾波、潛動平均等都是鄰域處理的例子，

　　如果鄰城不斷擴大直至整個影像就成了整圖處理。

　　影像增強處理是一個相對的概念，

　　特定的影像增強處理方法往往只強調(diào)對某些方面信息的突出，

　　而另一部分信息(主要是對解譯無益的信息，有時也含有其他的有用信息)受到抑制。

　　同時一種影像增強方法的效果好壞,除與算法本身有一定的關(guān)系外，還與影像的數(shù)據(jù)特征有直接關(guān)系。

　　這就是說，很難找到一種算法在任何情況下都是最好的,

　　實際工作中應當根據(jù)影像數(shù)據(jù)特點和工作要求來選擇合理的影像增強處理方法。

　　影像增強處理方法很多，但從信息提取的角度看，有些方法彼此之間的差異很小。



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